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Anthropic亲手终结「套壳AI」!17秒扒下假模型头套,验身速度快5000倍

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Anthropic亲手终结「套壳AI」!17秒扒下假模型头套,验身速度快5000倍
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新智元报道 掏的是顶配旗舰的钱,调的是转售路由的API,后台真正干活的,却可能是个缩水的小模型。 这种「挂羊头卖狗肉」的暗箱操作,曾是整个大模型API供应链最隐秘的灰色地带。 没有权重、没有机房,哪怕后台半夜被偷梁换柱、掺水降智,开发者也只能干瞪眼吃哑巴亏。 今天,这条暗箱链条被一剑斩断! 就在刚刚,Anthropic联手零知识证明祖师爷级学者,公布大模型「可证明推理」重磅突破,正式开源密码学验真

新智元报道 掏的是顶配旗舰的钱,调的是转售路由的API,后台真正干活的,却可能是个缩水的小模型。 这种「挂羊头卖狗肉」的暗箱操作,曾是整个大模型API供应链最隐秘的灰色地带。 没有权重、没有机房,哪怕后台半夜被偷梁换柱、掺水降智,开发者也只能干瞪眼吃哑巴亏。 今天,这条暗箱链条被一剑斩断! 就在刚刚,Anthropic联手零知识证明祖师爷级学者,公布大模型「可证明推理」重磅突破,正式开源密码学验真系统FlashProve! 从此,开发者无需信任任何中心化机构,也不用服务商交出半行权重代码。大模型每生成一条回答,都会被强制钉上一张数学级「出生证明」。 哪怕手头只有一台 普通家用CPU,跑上17秒 ,就能用纯数学方式精准验出每一个Token是不是目标模型「亲生的」,任何偷换模型、半路篡改的把戏都将当场现形! 更绝的是, 这次打造出FlashProve的核心主力,竟是Claude自己 。 这一次,所有代码、Lean 证明、技术文档,全部以Apache 2.0协议开源。 传送门:https://github.com/anthropics/FlashProve 按手印、开证明、秒级验真 终结大模型「套壳掉包」 平时觉得大模型突然「变笨了」,很多人会去质问模型「你到底是谁」,或者甩几道数学题去试探。 可模型自报家门的一句话本身就是后台生成的,算力负载与采样配置的微小波动也会改变回答,用户手里永远拿不到能把服务商钉死的铁证。 更让人后背发凉的场景,Anthropic写进了博客—— 随着模型越来越强、能自我部署,一个更高级的模型完全可能顶替获批的弱模型上岗,再装成弱模型的样子,躲开本该施加在它身上的监控。 想要验明真伪,传统路子只有拿到权重自己重跑一遍,可前沿模型的权重是各家的命根子,普通人也根本养不起4000亿参数模型的机房。 为了在不看权重、不重跑模型的条件下解开这个死结,FlashProve把验真流程拆成了环环相扣的三步。 第一步,离线「按手印」。 模型上线前,服务商在单张H100上花约39分钟,用零知识编码给模型权重生成一串唯一的承诺ID并向全网公开。这串ID就像权重的数字DNA指纹,哪怕偷偷改掉一个参数都对不上;但外界光看指纹,绝无可能反推出权重长什么样。 第二步,在线「开证明」。 每处理完一次对话请求,服务商的GPU就会顺手生成一份约19MB的密码学证明,用来证实这段输出确实是由那个按过手印的模型算出来的。 第三步,客户端「验真伪」。 任何用户或审计机构拿到回答后,在普通CPU上运行验证程序cp_verify,17秒就能拿到「真」或「假」的判决,全程既不要权重,也不要GPU。 撑起这套魔法的底层引擎,正是密码学界大名鼎鼎的 zkSNARK(零知识简洁非交互式知识论证) 。 验证者只需要像老师抽查作业一样,随机翻看几处,就能以极高概率抓到破绽。 为了把一次推理拆成能抽查的形式,每个请求背后要跑大约2000个名为sumcheck的子协议。 更硬核的是,它的安全性只依赖哈希函数BLAKE2,不靠椭圆曲线这类代数结构,甚至被认为能扛住未来的量子计算机攻击。这套密码学路线,也早已在Starknet这类以太坊二层网络里久经实战。 原理说通了,真正的难关在后面:这么重的证明,能不能在一个4000亿参数的大模型上跑得动? 单张H100狂飙5500倍 80GB显存吞下4000亿巨兽 答案是:能,而且只用一张H100。 团队测试对象是Meta的Llama 4 Maverick,4000亿参数的混合专家(MoE)模型,每个Token实际激活约170亿参数。 FlashProve充分利用了这一特性:证明器在生成计算轨迹时,工作量只跟那170亿真正干活的参数成正比,省去了95%以上的无效陪跑。 更妙的是,为了防止外界通过「哪几个专家被激活」反推出模型权重的秘密,系统用零知识编码把路由选择藏进了一个指示向量里,验证器在核对时是对所有专家做加权求和,既省下了海量算力,又能保密模型内部的运转路径。 模型4-bit量化后的权重足足有232GB,而单张H100的显存只有80GB,硬塞肯定当场爆显存。 如果把整个推理过程的计算轨迹一次性打包,再豪华的显卡也扛不住。 于是,团队把权重放在主机内存里,分段送进GPU,逐段完成计算与证明。 H100在工作时像流水线一样,每次只从内存里流式读取一个片段的权重,算完立刻在显存里完成编码、哈希与归约,只把极少量需要传递给下一段的数据留存下来。 靠着这种「吃完一段、消化一段」的流式接力,单张80GB显卡硬是把232 GB的庞然大物啃了下来。 114页论文无人通读 Claude包揽400MB数学证明 看到这里你大概会好奇,如此精密繁复的密码学协议与GPU加速工程,究竟耗费了多少名密码学博士的心血。 点开FlashProve的GitHu

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